Controller / ControllerinGehalt, Ausbildung und KI-Risiko 2026

Controller verdienen in der Expertengruppe im Median 6.611 € brutto monatlich. Zugänge führen über wirtschaftswissenschaftliches Studium oder kaufmännische Ausbildung, Praxis und Fortbildung. Prognosesoftware berechnet Planwerte; im Controlling musst du Annahmen und betriebliche Folgen erklären. Der Aufgabenindex liegt bei 43 von 100.

Recht & FinanzenControllingUnternehmensplanungKennzahlenKI-Risiko: Mittel

Gehalt unteres Viertel

62.808 €

Median-Gehalt

79.332 €

Gehalt oberes Viertel

95.568 €

KI-Risiko-Score

43/100

Überblick

Controller verknüpfen Geschäftsziele mit Budgets, Kennzahlen und Prognosen. Sie untersuchen Abweichungen, bereiten Entscheidungen vor und stimmen Planung und Maßnahmen mit den verantwortlichen Bereichen ab.

Gehalt & Vergütung

Der Monatsmedian beträgt 6.611 € brutto. Die mittlere Entgelthälfte reicht von 5.234 € bis 7.964 €. Zugeordnet ist Controlling auf Expertenniveau; die Werte sind deshalb keine allgemeine Einstiegsstatistik für jeden Absolventen eines kurzen Controllingkurses.

Vergleiche die Verantwortung für Gesellschaften, Geschäftsbereiche und Planungssysteme. Frage, ob du Berichte zulieferst, Budgetrunden koordinierst oder Investitionsentscheidungen begleitest. Auch Abschlussfristen, internationale Abstimmung und variable Gehaltsbestandteile gehören in den Angebotsvergleich.

Unteres Viertel

62.808 €

/ Jahr (brutto)

5.234 € / Monat

Oberes Viertel

95.568 €

/ Jahr (brutto)

7.964 € / Monat

Gehalt nach Region

Bayern
84.444 €
Baden-Württemberg
83.736 €
Hessen
83.208 €
Hamburg
80.448 €
Bremen
79.692 €
Nordrhein-Westfalen
79.560 €
Rheinland-Pfalz
75.612 €
Sachsen-Anhalt
64.752 €
Thüringen
63.912 €
Sachsen
63.720 €

Die Werte stammen aus dem Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe Controller/in (Klassifikation der Berufe 72234) und gelten für sozialversicherungspflichtig Beschäftigte in Vollzeit (Datenjahr 2025, bundesweit rund 68.307 Beschäftigte). Für einzelne Bundesländer liegt kein verwendbarer Medianwert vor. Expertenniveau im Controlling; Stellenanforderung und Abschluss des einzelnen Bewerbers sind getrennt zu betrachten.

Ausbildungswege

Ein wirtschaftswissenschaftliches Studium mit Rechnungswesen und Controlling ist ein möglicher Einstieg. Daneben gibt es die geregelte Fortbildungsprüfung zum Geprüften Controller. Für deren Zulassung werden abhängig vom Vorabschluss einschlägige Praxiszeiten verlangt.

Eine kaufmännische oder verwaltende Ausbildung mit Berufspraxis, ein einschlägiges Studium mit Praxis oder langjährige Berufspraxis können zum Prüfungszugang führen. Lass deine Unterlagen von der prüfenden IHK prüfen, bevor du einen Vorbereitungskurs buchst. Ein Kursbesuch ersetzt die Zulassungsvoraussetzungen nicht.

Die Lehrgangsdauer hängt von Vollzeit, Teilzeit und Anbieter ab. Unterrichts- und Prüfungsgebühren sowie Lernzeit kommen zur Berufspraxis hinzu. Als Arbeitsprobe eignet sich eine Abweichungsanalyse mit verständlicher Erklärung der Ursachen und einer begründeten Handlungsoption.

StudiumJe nach Studiengang

Wirtschaftswissenschaftliches Studium

Rechnungswesen, Kostenrechnung und Planung vertiefen; praktische Controllingaufgaben im Studienverlauf suchen.

WeiterbildungJe nach Vorbereitung und Vorqualifikation

Geprüfter Controller / Geprüfte Controllerin

Bundesweit geregelte Prüfung; Vorbildung und geforderte Berufspraxis vor Kursbuchung durch die IHK prüfen lassen.

Typische Aufgaben

Budgets und Unternehmensplanung koordinieren
Soll-Ist-Abweichungen und Ergebnistreiber analysieren
Forecasts und Szenariorechnungen erstellen
Managementberichte und Kennzahlenauswertungen aufbereiten
Kosten- und Investitionsrechnungen bearbeiten
Führungskräfte beraten und Maßnahmen abstimmen

KI-Risiko-Analyse

Der Index beträgt 43 von 100. Prognosen, Kennzahlen und vorstrukturierte Berichte bilden einen großen digitalen Anteil des Berufs. SAP belegt Rechen- und Analysefunktionen; ob daraus eine sinnvolle Unternehmensentscheidung folgt, hängt von Datenbasis und Planannahmen ab.

Beschränke dich in einer Arbeitsprobe nicht auf ein fertiges Dashboard. Erkläre, welche Annahme das Ergebnis verändert, welche Information noch fehlt und mit welchem Bereich du sie klären würdest.

KI-Risiko-Score: Controller

Rechenmodelle und Abweichungsanalysen unterstützen Planung und Berichte. Die Übersetzung in betriebliche Maßnahmen und die Abstimmung mit Führungskräften bleiben eigenständige Aufgaben.

43

von 100 · Mitteles KI-Risiko

So setzt sich der Score zusammen

AufgabeAnteil der ArbeitszeitEinstufung
Budgets und Unternehmensplanung koordinieren
Beleg: Assistenz

Planungsversionen und Berechnungen unterstützen die Budgetarbeit. Absatzannahmen, Ressourcen und widersprüchliche Bereichsziele müssen im Unternehmen abgestimmt werden.

SAP Analytics Cloud: Planung, Versionen, Berechnungen und Prognosefunktionen
20 %teilweise automatisierbar
Soll-Ist-Abweichungen und Ergebnistreiber analysieren
Beleg: Assistenz

Smart Insights liefert Erläuterungen und Visualisierungen zu Abweichungen. Der Controller muss prüfen, ob Preise, Mengen, Buchungsfehler oder einmalige Vorgänge den Ausschlag geben.

SAP Smart Insights: Kennzahlen und Abweichungen mit Text und Visualisierung erklären
20 %teilweise automatisierbar
Forecasts und Szenariorechnungen erstellen
Beleg: Assistenz

Predictive Planning erzeugt Prognosen aus historischen Daten. Vertragsänderungen, neue Produkte und Strukturbrüche müssen in die betrieblichen Planannahmen eingeordnet werden.

SAP Analytics Cloud: Prognosen aus historischen Planungsdaten
15 %teilweise automatisierbar
Managementberichte und Kennzahlenauswertungen aufbereiten
Beleg: Assistenz

Datenpunkte und Abweichungen werden mit Text und Grafik aufbereitet. Die Auswahl entscheidungsrelevanter Aussagen und die Erläuterung für den jeweiligen Geschäftsbereich gehören zur Berichtserstellung.

SAP Smart Insights: Kennzahlen und Abweichungen mit Text und Visualisierung erklären
20 %teilweise automatisierbar
Kosten- und Investitionsrechnungen bearbeiten
Beleg: Assistenz

Planungsberechnungen und Varianten unterstützen die Wirtschaftlichkeitsrechnung. Nutzungsdauer, Kapazität und angenommene Zahlungsströme müssen am konkreten Vorhaben begründet werden.

SAP Analytics Cloud: Planung, Versionen, Berechnungen und Prognosefunktionen
10 %teilweise automatisierbar
Führungskräfte beraten und Maßnahmen abstimmen
Beleg: Redaktionelle Einordnung

Wenn Bereiche über Einsparungen oder Investitionen streiten, muss der Controller Zielkonflikte erklären und einen tragfähigen Maßnahmenvorschlag aushandeln. Ein Forecast führt dieses Gespräch nicht.

Bundesagentur für Arbeit, BERUFENET: Controller/in, Steckbrief, berufliche Tätigkeiten und Zugang, geprüft am 15. Oktober 2026, Abruf Oktober 2026
15 %kaum automatisierbar

Die Prozentwerte sind der geschätzte Anteil an der Arbeitszeit. Heute automatisierbare Aufgaben zählen voll, teilweise automatisierbare zur Hälfte, kaum automatisierbare gar nicht. Daraus ergibt sich der redaktionelle Automatisierungsindex von 43 von 100. Die Gewichtung zur Hälfte ist eine Modellannahme, keine gemessene Zeitersparnis. Der Index ist keine Wahrscheinlichkeit des Arbeitsplatzverlusts. Softwareunterstützung und Pilotbetrieb belegen keine vollständige Automatisierung. Details unter So arbeiten wir. Quellenprüfung: Oktober 2026.

Mögliche Szenarien

Redaktionelle Einschätzungen dazu, wie sich die Arbeit verändern könnte.

Rollierende Forecasts aus laufenden Geschäftsdaten

Häufigere Datenaktualisierung könnte die Planung beschleunigen. Neue Verträge und geänderte Kapazitäten müssten zusätzlich in die Annahmen aufgenommen werden.

Abweichungsberichte direkt in Maßnahmenrunden nutzen

Automatische Erläuterungen könnten mehr Kennzahlen vorbereiten. In der Runde wäre zu klären, welcher Ergebnistreiber beeinflussbar ist und wer eine Maßnahme verantwortet.

Empfehlung

Erstelle für einen Geschäftsbereich einen Forecast mit zwei Annahmen und erläutere, welche Maßnahme sich daraus jeweils ableiten lässt.

Zukunftsaussichten

Chancen

  • Betriebsverständnis und Zahlenarbeit lassen sich unmittelbar verbinden
  • Kenntnisse in Datenmodellen ergänzen die kaufmännische Qualifikation

Risiken

  • Schlechte Datenbasis kann überzeugend aussehende Fehlprognosen erzeugen
  • Budgetkonflikte erfordern klare Kommunikation unter Zeitdruck

Quellen und Datenstand

Zuletzt geprüft: Oktober 2026. Wie wir Gehälter und den KI-Risiko-Score ermitteln, steht unter So arbeiten wir.

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