Data Engineer / Data Engineerin

Beim Einstieg sind 50.000 € üblich, der Median liegt bei 72.000 € und Senior-Rollen erreichen rund 98.000 €. München führt regional mit etwa 84.000 €, gefolgt von Baden-Württemberg und Frankfurt. In Ostdeutschland sind die Gehälter mit rund 54.000 € deutlich niedriger – Remote-Verträge mit westdeutschen Firmen gleichen das oft aus.

Ja, viele Data Engineers sind Quereinsteiger aus Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder dem klassischen Software-Engineering. Ein dreimonatiges Bootcamp wie das IBM Data Engineering Certificate auf Coursera plus solide SQL- und Python-Skills reichen für den Einstieg. Für anspruchsvolle Architekturrollen bleibt ein Bachelor in Informatik oder Data Science aber sinnvoll.

Der Alltag dreht sich um den Bau und Betrieb von Datenpipelines: ETL/ELT-Strecken entwickeln, Data Warehouses modellieren, Cloud-Infrastruktur auf AWS, GCP oder Azure aufsetzen. Dazu kommen Streaming-Themen mit Kafka oder Spark, Datenqualitätschecks und enger Austausch mit Data Scientists und Analytics-Teams, die auf saubere Daten angewiesen sind.

Pflicht sind SQL, Python und ein Cloud-Stack (AWS, GCP oder Azure). Dazu kommen Orchestrierungs-Tools wie Airflow oder Dagster, Transformations-Frameworks wie dbt und Streaming mit Kafka. Wer Databricks oder Snowflake beherrscht, ist auf dem deutschen Markt besonders gefragt – diese Skills sind kaum durch Low-Code-ETL-Tools wie Fivetran zu ersetzen.

Nur teilweise – das KI-Risiko liegt bei 42 von 100. KI-Copiloten beschleunigen das Schreiben von Pipeline-Code, und Low-Code-Tools wie Fivetran oder Airbyte verdrängen simple Standard-Jobs. Gleichzeitig steigt der Bedarf an Data Engineers massiv, weil jede KI-Anwendung verlässliche Datenpipelines braucht. Wer komplexe Architekturen baut, ist gefragter denn je.

Finanziell oft mehr: Data Engineers verdienen in vielen Firmen besser als Data Scientists, weil ihre Skills seltener und ihre Arbeit für KI-Projekte unverzichtbar ist. Wer gern System-Design, Cloud-Architektur und produktive Systeme baut – statt Modelle zu trainieren – findet hier einen der wachstumsstärksten IT-Berufe mit fast überall etabliertem Remote-Standard.